AI 辅助开发（核心）
我的课主要讲这块
- Claude Code
- Cursor Superpowers
- Kiro IDE
- OpenAI Codex
- OpenSpec
- SDD 规格驱动
- TDD 测试驱动
- Prompt 模板库
深度使用，已在生产项目独立跑通全流程
先搞清楚：我凭什么教你
不是转行来念 PPT 的，是真的在核心系统里把 AI 工具用出了结果。
我是栩知老师，湖南郴州人，共产党员，现在在好课优选做大模型方向的讲师。 到今年是我写代码的第 10 年——4 年计算机科班打底，6 年在一线核心系统里摸爬； 也是Owner，4 大核心系统、8 个业务模块，我都是那个签字交付的人。
过去 6 年我一直在一线扛系统：中国银行（香港）的人民币清算、支付宝开放平台、 华安保险的新非车核心出单。这些系统的共同点是—— 不允许「大概能跑」，报文、资金、保单，错一位就是线上事故。
我要特别说一段支付宝开放平台的经历：我在平台现场实打实待了两年， 负责小程序的备案与合规审核链路、平台周期性治理任务、合作渠道的账户类接口， 同时兜底环境维护和线上问题排查。 商家能不能顺利上线、监管要求有没有落地，这些问题最后都落到我手上。 国民级平台的复杂度，我是真的在里面待过、扛过的。
做组长的那几年，我的日常是参与需求与架构设计评审、出系分文档、 带模块开发自测、协助同事联调验收，把开发测试思路梳理清楚再交给别人执行。 后来我把这套「先定规格、再批量产出、最后人工兜底」的习惯搬到了 AI 上，效果出奇地好。
2024 年起我把重心压在 AI 辅助开发上。不是让 AI 替我写代码然后我不看， 而是自己搭了一套方法：先用 SDD 规格驱动把接口、表结构、业务规则写成结构化文档， 再让 Claude Code / Cursor 按规格批量生成，最后用 TDD 和人工审查兜住质量。 我用这套方法独立做完了币安交易记账与分析系统的前后端，开发效率提升 85%。
在华安保险的项目里，我把这套 Prompt 模板推给了整个团队，30+ 张业务表的分层代码 由模板批量生成，人工只做业务校验和边界补充。这套能落地的东西，就是我课上要交给你的。
“AI 不会让你少写代码，它让你把时间花在真正难的地方——业务边界、性能、并发、安全。”
快速档案
- 现任职好课优选 · 大模型讲师
- 项目角色Owner
- 专业方向AI 辅助开发 / 大模型应用
- 代码年限10 年（4 科班 + 6 一线）
- 重点经历支付宝开放平台 2 年
- 行业经验支付 · 银行 · 保险
- 教育背景湖南农业大学 · 计算机工程
- 世代95 后
- 专业证书Java 开发高级工程师
- 职业资格软考高级 · 信息系统项目管理师
- 坐标湖南 · 长沙
我的三个不一样
- 讲生产，不讲玩具项目——例子来自清算、出单、开放平台这类真实系统。
- 讲流程，不讲零散技巧——规格 → 生成 → 测试 → 审查，是一条完整链路。
- 给交付物，不给空承诺——模板库、规格文档、可运行工程，课上直接带走。
我在什么地方干过活
每一段都不是镀金，是被线上问题逼出来的能力。
现在
教学
好课优选 · 大模型讲师
主讲 AI 辅助开发 / 大模型应用实战
- 把一线沉淀的 SDD + TDD + Prompt 工程方法论课程化
- 带学员从「会用 AI 聊天」升级到「用 AI 交付工程」
- 输出可复用资产：Prompt 模板库、规格文档模板、审查清单
支付 · 重点经历
★ 国民级平台
支付宝开放平台系统
Owner项目负责人 · 线上问题第一响应人
- 实打实在支付宝开放平台待过两年，管的是小程序能不能上线
- 负责合规审核链路与平台周期性治理任务
- 兜底联调环境与线上问题排查，团队第一响应人
- 技术体系：微服务 + 分布式配置 + 消息中间件 + 任务调度
保险
华安保险新非车核心出单系统
Owner项目负责人 · 三大核心模块直接负责
- 负责报价 / 投保 / 保单三大核心模块与电子化中台模板
- 参与需求架构设计评审，完成系分设计与代码自测，协助同事联调验收
- 用 AI 批量生成 30+ 张业务表的分层代码，Prompt 模板推广到团队
银行
中国银行（香港）跨境金融系统
Owner模块负责人 · RCB 人民币清算 / GIB 柜台页面
- RCB：负责银联卡清算业务，商户信息同步、结算数据推送 SAP 账务
- MT/MX 报文收发、格式检查与关联拆分批量解析
- GIB：负责环球贸易单据流转、地址映射，主导 SIT 接口联调与验收
教育背景
学历
湖南农业大学 · 计算机工程 · 本科
95 后 · 在校期间任院组织部副部长，校运动会男子 400 米季军
我会教你的能力栈
从写代码到用 AI 写代码，两条腿都要有。
Java 后端与微服务
工程底子的来源
- SpringBoot
- SpringCloud
- Nacos
- Gateway
- Feign
- MyBatisPlus
- SSM
- JVM 调优
6 年一线，3 年微服务核心系统经验
数据与中间件
高并发与一致性
- MySQL 调优
- Oracle
- Redis 分布式锁
- 缓存穿透/击穿/雪崩
- RabbitMQ
- RocketMQ
- 延迟队列
- 幂等性
金融级场景练出来的约束，任何高并发业务都用得上
前端与全栈
一个人也能交付
- React 18
- TypeScript
- Ant Design 5
- TanStack Query
- ECharts
- Axios
- FastAPI
- 前后端联调部署
AI 加持下独立完成全栈项目
AI 代码审查
敢把 AI 代码上线的关键
- 逻辑漏洞识别
- SQL 性能问题
- 线程安全隐患
- 事务配置校验
- 边界条件补齐
- 多文件联动重构
生成不难，让生成结果达到生产级才难
工程与协作
团队里活下来的能力
- Git / Maven / Jenkins
- 迭代分支规范
- 灰度发布
- Swagger 文档
- 系分与规格书
- 技术分享 / 团队赋能
把个人经验变成团队资产
资质证书
硬指标摆在这里，不是我自封的头衔。
Java 开发高级工程师证书
专业技术资格 · 2021 年取得
软考高级 · 信息系统项目管理师
国家职业资格（高级）· 项目管理方向
共产党员
政治面貌 · 在校期间任院组织部副部长
软考高级的项目管理训练，正好和我做「规格先行 + 交付兜底」的方法论是一套东西——课上讲工程，也讲怎么把项目管住。
课堂上的真实案例来自这里
不是编的 Demo，是我做过的系统，问题也是真实踩过的。
Owner · 项目负责人4 大核心系统 · 8 个业务模块，均以负责人身份交付
Owner 带教需求评审、系分设计、代码自测与验收
0→1 独立扛独自负责子系统系统设计与全部编码实现
线上兜底人支付宝开放平台环境维护与线上问题排查
教学主案例 · 全栈 AI 开发
Owner项目负责人 · 架构 + 前后端全部编码
① 币安交易记账与分析系统
FastAPI · React 18 · TypeScript · Ant Design · ECharts · Claude Code
我一个人从零扛下的完整交易系统：需求、表结构、API、盈亏规则、前后端代码、测试与部署，全程没有分工。 用 SDD 规格驱动 + TDD 兜底，把 AI 工具链的效率真正跑成了结果。
- 1 人全栈独立交付
- 12 个REST API
- 85%AI 工具链提效
- 课堂拆解：规格文档怎么写，AI 才不跑偏
- 真实坑：接口频率限制、批量写入性能、图表渲染卡顿
Owner项目负责人
② 支付宝开放平台系统
微服务框架 · 分布式配置 · 消息中间件 · 任务调度 · RPC
国民级支付开放平台，商家的小程序能不能上线都走这套系统。我在平台现场实打实待了两年。
- 小程序生态治理与合规审核商家能否正常经营，看这条链路
- 合作渠道钱包业务接口按渠道维度隔离配置与权限
- 联调环境与线上保障线上问题的第一响应人
- 合规级系统：判定必须精准，不允许误伤商家
- 灰度 → 预发 → 正式发布的完整迭代流程
Owner项目负责人
③ 华安保险新非车核心出单系统
SpringBoot · SpringCloud · Oracle · RocketMQ · Redis · MyBatisPlus
保险非车业务的承保核心系统，出单员和核保员每天靠它跑完整流程。我负责其中最核心的部分。
- 报价 / 投保 / 保单三大核心模块出单主流程全部负责
- 电子化中台 · 保单模板引擎模板自动填充，出单提速
- 渠道清分与业务规则按监管口径区分归属
- 3 大核心模块直接负责
- 30+业务表分层代码
- 用 AI 批量生成分层代码，Prompt 模板推广给团队
Owner模块负责人
④ 中国银行（香港）跨境金融系统
SpringCloud Gateway · MyBatisPlus · Redis · EAI · Oracle
跨境人民币清算与国际贸易柜面两大子系统，资金级的严谨要求就是从这儿练出来的。
- RCB 人民币清算报文与清算，错一位就是事故
- GIB 柜台页面贸易单据流转与 SIT 联调
- 规格与质量体系我现在「规格先行」的源头
- 资金级系统：一位小数都不能错
- 跨系统数据同步与网关熔断降级实战
以上 4 大系统、8 个业务模块全部为真实参与并交付的内容，角色描述依据本人工作记录整理。
学完你的课，你能拿走什么
六个具体收获，每一条都能在你的简历和日报里体现出来。
一套可复用的 AI 开发工作流
不再是「想到哪问到哪」。你会拿到规格 → 生成 → 测试 → 审查 → 重构的完整闭环， 换个项目照样能用。
Prompt 模板库（直接带走）
SpringBoot 分层、MyBatisPlus CRUD、Redis 缓存与分布式锁、JUnit 单测、Swagger 文档—— 都是我在生产里反复调出来的模板，不是网上抄的。
能自己从 0 到 1 交付一个全栈项目
后端接口 + 前端页面 + 数据报表，用 AI 工具链独立完成。 结课作品可以直接放进简历当面试项目。
识别 AI 代码里的坑
SQL 性能、事务配置、并发安全、边界缺失——你会知道 AI 最爱在哪出错， 以及怎么用人工审查把它压到生产级。
跨行业通用的工程硬功夫
幂等、数据一致性、可追溯、并发安全——这些要求不分行业，只是叫法不同： 电商的重复下单、SaaS 的多租户隔离、物流的状态回传、教育的支付续费，本质是同一套问题。 我用最严苛的金融级场景教你，你带回任何一行都照样能用。
把效率变成团队价值
怎么把个人沉淀的模板推广给同事、怎么做技术分享、怎么量化提效。 这是你从「写代码的人」变成「能被依赖的人」的一步。
行业不同，问题相同
我的经验长在金融系统上，但下面这些难点，任何一个行业都躲不掉——换的是业务名词，不换的是工程能力。
人民币清算的 MT/MX 报文收发与对账→
订单回调、支付对账、第三方数据同步
幂等 / 不重不漏
保单从报价到承保的状态流转→
审批流、工单流、SaaS 业务状态机
状态一致性
平台周期性治理任务的定时处置→
超时关单、定时触达、营销活动调度
调度准确性
合作渠道账户业务的配置隔离→
多租户 SaaS、渠道分账、权限体系
配置与权限隔离
大数据量批量导入保险人信息→
批量导客户、导商品、导考勤、导订单
批量写入性能
开放平台线上故障与日志溯源→
你司任何一次凌晨三点的线上事故
定位与兜底
所以这门课不是「金融行业专场」。方法论通用，案例来自高压场景—— 你在电商、SaaS、政企、教育、制造、医疗哪个行业，都能把这套东西直接搬回去用。
课程模块拆解
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1
认知重塑：AI 到底能替你做到哪一步
工具链全景（Claude Code / Cursor / Kiro / Codex），什么该交给 AI，什么必须自己扛。
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2
Prompt 工程：从提问到规格
精准 Prompt 的写法、上下文投喂策略、模板库组织方式，批量生成稳定代码。
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3
SDD 规格驱动开发
基于 OpenSpec 输出结构化规格：表结构、API、业务规则、异常场景，让 AI 一次成型。
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4
TDD 与质量兜底
AI 生成单测先行，边界与异常场景覆盖，测试驱动下的重构与安全网。
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5
AI 代码审查实战
逻辑漏洞、SQL 性能、线程安全、事务配置的四类高发问题与人工校验清单。
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6
全栈实战：币安记账系统拆解
从需求到上线，前后端 + 数据同步 + 报表可视化 + 密钥安全的完整走查。
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7
结课项目与求职辅导
独立完成一个属于你的 AI 全栈作品，并知道怎么在项目里讲出提效数字。
你带走的交付物
- Prompt 模板库后端分层 / CRUD / 缓存 / 单测 / 文档
- 规格文档模板表结构、API、业务规则、异常场景
- 代码审查清单四类高发问题逐项核对
- 可运行工程代码前后端完整项目源码
- 提效记录方法怎么量化并证明你的效率
上完课前后对比
学前学后
写代码自己一行行敲规格驱动批量生成
问 AI随口提问看运气结构化投喂可复现
生成结果能跑但不敢上线测试 + 审查后上生产
做项目依赖团队分工独立全栈交付
简历「熟悉 SpringBoot」「效率提升 85%+」
这门课适不适合你
✓建议来学
- 有 Java / Python 基础，想把 AI 用进日常开发的工程师
- 不管你在电商、SaaS、政企、教育、制造还是金融，方法都是同一套
- 用过 Cursor、Claude Code 但只停留在「补代码」的同学
- 想从后端扩到全栈、能独立交付完整项目的人
- 准备面试 AI 开发方向、需要真实提效数字的求职者
- 想在团队里推动 AI 落地、需要方法论支撑的同学
✕暂时不适合
- 完全零基础、还没写过任何一行代码（建议先补编程入门）
- 只想了解大模型原理与算法，不动手写代码
- 期待「一键自动生成整个项目」而不做任何校验
- 不准备动手练习，只想听课收藏
◆开课前的准备
- 一门语言的基础语法（Java 或 Python 皆可）
- 装好一个 AI IDE（课程会统一讲工具配置）
- 准备一个你自己想做的小项目当结课载体
- 每周留出 4–6 小时动手时间
我的上课方式
①现场手搓
不念稿，直接开 IDE 从规格文档开始生成给你看，包括翻车现场。
②案例真实
例子来自清算、出单、开放平台，讲清楚为什么线上不能「大概能跑」。
③作业点评
提交你的 Prompt 和生成结果，我逐条改，比听十遍都有用。
④长期答疑
课程群里问，实际项目里卡住的具体问题优先答。
写代码之外，我这个人什么样
教技术这件事，拼到最后是精力和自律。生活、训练、走过的地方，都在这一面墙上。
运动这件事，我坚持了很多年
- 校运动会男子 400 米季军湖南农业大学在校期间
- 力量训练规律撸铁，把状态维持在能扛事的水平
- 长跑与有氧线上问题排查到凌晨是常事，体力是底气
- 团队协作运动习惯配合，也习惯为结果负责
自律怎么变成上课的质量
健身的复利→代码的复利
模板库和规格文档，跟肌肉一样，攒下来才见效。
训练计划→项目排期
不靠临时爆发，靠每天可执行的量把事做完。
抗压能力→线上兜底
故障发生时最怕的不是问题难，是人心慌。
长期主义→带学员
答疑不是一问一答，是陪你把习惯改过来。
同学最常问我的几件事
我不做金融，你的银行/支付/保险经验对我有用吗？+
太有用了，而且这正是这门课的差异化。金融系统对幂等、一致性、可追溯的要求是各行业里最严苛的一档—— 能扛住报文清算和保单出单的那套约束，回到电商、SaaS、政企、教育、制造的业务场景， 你面对的是降级后的同类问题。课上我会把每个案例都翻译成通用业务场景， 你要学的是判断力，不是背金融术语。
AI 都这么强了，还值得花时间学编程吗？+
恰恰相反。AI 让「会写代码」变便宜了，让「懂业务、能判断对错」变贵了。 你能审出来 AI 写得对不对，你的价值就比 AI 更高。课上我讲的重点全部是判断力，不是敲字速度。
我不会 Java，只写 Python，能跟上吗？+
能。方法论（规格驱动、Prompt 工程、测试兜底、代码审查）与语言无关。 Java 部分我按工程分层讲，Python 同学看结构就能迁移；结课项目你用自己熟的语言做。
会不会只是工具介绍，讲完就会用 Cursor？+
工具上手只占第一课。后面的规格怎么写、模板怎么组织、AI 生成的代码怎么审、 提效怎么量化——这部分网上找不到成体系的讲法，是我在真实项目里磨出来的。
课上给的模板我能在公司用吗？+
可以。模板不含任何前公司代码或数据，都是通用结构。 事实上我在华安项目里就把这套模板推广给了团队，本来就是为了复用设计的。
基础比较薄弱，怕跟不上怎么办？+
先对照「适合人群」里的准备清单。如果只缺语法，一周就能补上； 如果完全没有编程经验，建议先学入门课再过来，否则你会卡在工具之外的地方，浪费这门课的内容。
简历辅导 + 真实一对一面试
课上教技术，课下帮你把技术卖出去。这两件事我都亲手做，不外包、不套模板、不用 AI 代写。
求职简历辅导
逐行改我改过银行和保险项目的 FS 功能说明书、PS 程序规格书，也写了 6 年代码—— 很清楚技术筛选的人在哪一行停下来。简历不是经历清单，是一份说服文档。
- 结构重排技术栈、项目、成果三段怎么排，先让筛选的人看到重点
- 项目改写把「负责 XX 模块」改成有场景、有方案、有数字的表达
- 提效量化AI 提效怎么写才可信，而不是又一句空话
- 删掉自杀项「精通」的代价、流水账、与目标岗位无关的经历
- 两轮返工初改 + 你自查后再改一轮，改到能投递为止
交付：批注版 + 定稿 PDF
48 小时内回稿
真实一对一模拟面试
真人视频不是我念题你背答案，是照着真实技术面的节奏来：先挖你简历里的项目，再顺着往下追问， 问到答不上来为止——面试现场就是这么运作的。
- 项目深挖你写上去的每一个模块，我都会追问到底层
- 技术追问并发、事务、缓存一致性、消息幂等这些真会问的点
- 场景设计题给一个业务，看你从需求到方案怎么拆
- AI 开发实操现场用 AI 写一段，看你怎么提要求、怎么审结果
- 复盘评分短板清单 + 改进动作 + 下次面试前该补什么
交付：评分表 + 复盘文档
单次 45–60 分钟
怎么走完这一趟
- 01交简历
把你现在正在用的版本发我，不用先自己改。
- 02简历诊断
48 小时内回批注版，标出每一条的问题出在哪。
- 03一对一模拟面
按真实节奏面完 45–60 分钟，中途不给你台阶。
- 04复盘改进
给评分表和短板清单，明确到「这周补哪三块」。
- 05二次返工
改完再面一轮，直到能稳定答上八成问题。
✓适合这样来
- 课程学完，有作品但不知道怎么写进简历
- 转 AI 开发方向，简历还停留在旧岗位描述
- 面试总挂在「项目细节追问」这一关
- 临面前想找人真面一次，别自己空想
!先说清楚
- 不代写、不润色成假经历，只教你怎么写真的
- 不承诺 offer，也不内推——我只负责让你面得上
- 模拟面试按真实标准打分，会比较直接，别玻璃心
- 名额按周排，一周只接有限的几份简历
10 — 报名咨询
准备好把 AI 变成你的生产力了？
在好课优选搜索我的名字即可找到课程；有选课或基础问题，也可以直接联系我。